其实深入了解金融学领域：精算学专业解析的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解，因此呢，今天小编就来为大家分享深入了解金融学领域：精算学专业解析的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

二、精算学专业学什么？

示例一（中央财经大学）：

（1）学科基础课：保险学概论、会计学、微观经济学、宏观经济学、金融数学、金融学、应用随机过程、计量经济学、多元统计分析。

（2）专业核心课：寿险精算数学、优化原理、损失模型与随机模拟、保险计量模型、精算实务。

（3）专业进阶课：人身保险学、投资学、财产保险学、保险科技、公司财务与财务报告分析、金融经济学、生存模型、社会保障精算、资产负债管理。

（4）专业拓展课：商业经济学、概率统计进阶、风险管理、健康经济学、再保险、保险法、保险经济学、量化风险管理、保险企业经营管理、政治经济学、民法总论、民法分论、管理学概论、国际金融学、商业银行经营学、社会保障学、常微分方程、时间序列分析、实变函数与泛函分析、现代统计软件、投资银行学、保险公司财务管理。

示例二（对外经济贸易大学）：

（1）学科基础必修课：经济学导论、财务会计、微观经济学、利息理论、宏观经济学、保险学、生存模型、保险统计。

（3）专业方向必修课：精算数学(一)、金融数学、精算数学(二)、非寿险精算学、金融经济学、保险精算智能、论文规范与写作。

示例三（西南财经大学）：

（1）大学科基础课程：数学分析（理）III、会计学、微观经济学、货币金融学、宏观经济学、数理统计（理）、计量经济学。

（2）专业必修课：金融数学、保险学原理、人寿与健康保险、财产与责任保险、寿险精算Ⅰ、风险理论与精算模型Ⅰ。

（3）专业方向课：随机过程、公司金融、非寿险精算、寿险精算II、风险理论与精算模型II、精算软件与保险科技、保险法、保险财务会计、社会保险、R语言及其初步应用。

示例四（上海立信会计金融学院）：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据库应用基础、Python程序设计基础、政治经济学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、统计学、会计学、财政学、金融学、保险学原理、风险理论、利息理论、非寿险精算学、风险管理、寿险精算学、精算模型、精算数学和保险数据挖掘等。

示例五（五邑大学）：微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、多元统计分析、利息理论、寿险精算、非寿险精算、精算模型、社保精算、保险学、风险理论等。

示例六（广东金融学院）：数学分析、线性代数、概率论、应用数理统计、宏微观经济学、金融学、会计学、经济法、保险学、财产与责任保险、人寿与健康保险、风险管理学、利息理论、精算模型、寿险精算、非寿险精算、精算管理、公司金融、金融数据分析、保险科技等。

示例七（江西财经大学）：数学分析、高等代数、C语言设计(统计)、保险学、金融学、微观经济学、政治经济学原理、非寿险精算、保险精算实务、精算模型、风险模拟实验、寿险精算、宏观经济学、时间序列分析、多元统计分析、金融统计、非参数统计、经济统计计量模型、金融数学、应用随机过程、公司金融、金融计量学、数据挖掘、SAS软件、宏观经济统计分析、贝叶斯决策、R软件、金融风险管理、数据库原理与应用、python数据分析基础、数据结构（统计）、风险理论、金融数据分析、Matlab与科学计算、财产与责任保险、投资与金融市场。

示例八（西交利物浦大学）：财务会计导论、微观经济学原理、宏观经济学基础、金融学概论、金融计算学基础、利息理论、金融数学基础、统计方法概论、统计分布理论、寿险精算学II、寿险精算学I、数学风险理论、应用概率、线性统计模型、信度理论、随机模型在保险与金融的应用、损失分布等。

三、精算学专业干什么？