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“当时，我相信，如果我们能够将每个对这个主题感兴趣的人聚集在一起，投入时间并避免分心，我们就能取得真正的进展。” ——约翰·麦卡锡

麦卡锡首先想到的是马文·明斯基（Marvin Minsky），他从20 世纪50 年代初在Fine Hall 一起读研究生时就认识了他。两人当时都在谈论人工智能，明斯基的数学博士论文是关于神经网络（Moor，2006）和人脑结构（Nasar，1998）。 1952 年，两人与克劳德·香农(Claude Shannon) 一起受聘于贝尔实验室。麦卡锡知道资历高得多的香农也对该领域感兴趣。最终，当IBM 给麦卡锡送了一台计算机时，麦卡锡遇到了麻省理工学院的纳撒尼尔·罗切斯特。他还对人工智能表现出了兴趣（McCorduck，1979），因此四人同意向洛克菲勒基金会提交研讨会/会议的提案。

1956 年达特茅斯会议的赞助商。从左到右：约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特

提案

“我们提议于1956 年夏天在新罕布什尔州汉诺威的达特茅斯学院进行为期两个月、十人的人工智能研究”

洛克菲勒基金会的书面提案是由麦卡锡在达特茅斯和明斯基（当时在哈佛大学）制定的。他们向贝尔实验室的Claude Shannon 和IBM 的Nathaniel Rochester 两个高级机构提出建议，并得到了他们的支持（Crevier，1993）。该提案如下（McCarthy et al. 1955，转载于Journal of AI，第27 卷，第4 期，第12-14 页）：

该提案包括“提案人”的简介：

整个提案可以在斯坦福大学的网站上找到。不受私人机构（例如贝尔实验室和IBM）支持的参与者的薪水估计为每人1,200 美元，两名研究生的薪水为700 美元。不住在新罕布什尔州的八名参与者将获得平均300 美元的火车票价。洛克菲勒基金会为这次会议拨款13,500 美元预算中的7,500 美元，这次会议于1956 年夏天举行，持续了大约6 至8 周（具体情况有所不同），从6 月18 日开始一直持续到8 月17 日。

参会者

尽管1956 年达特茅斯会议的与会者来自数学、心理学、电气工程等不同的背景，但他们都有一个共同的信念：思维行为并不是人类甚至生物所独有的。相反，他们认为计算是一种可以科学理解的形式上可推论的现象，而实现这一点的最佳非人类工具是数字计算机。

赫伯特·西蒙（1916-2001）

根据1956 年5 月麦卡锡的一封信，赫伯特·A·西蒙(Herbert A. Simon) 计划参加研讨会的前两周。西蒙当时是卡内基梅隆大学（当时的卡内基理工学院）的管理学教授，自获得博士学位以来一直在研究决策问题（所谓的“执行行为”）。 1947 年在芝加哥大学获得博士学位。他的工作后来赢得了1978 年诺贝尔经济学奖，更广泛地说是因为“他对经济组织内决策过程的开创性研究”。在会议召开时，他正在与Allen Newell 和Cliff Shaw 一起使用信息处理语言（IPL）以及开创性的计算机程序“逻辑理论家”（1956 年）和“一般问题解决者”（1959 年）研究计算机语言。前者是第一个模拟人类解决问题能力的程序，并继续证明了怀特海和罗素的《数学原理》中前52 个定理中的38 个，甚至比1912 年提出的证明更加新颖和优雅。作为通用问题解决机器，可以解决由一组格式良好的公式充分表达的任何问题。它将继续演进为人工智能的Soar架构。

艾伦·纽厄尔（19271992）

Simon 的合作者Allen Newell 也参加了前两周。两人于1952 年在兰德公司首次见面，并于1956 年共同创建了IPL 编程语言。该语言是第一个将列表处理、属性列表、高阶函数、有符号算术和虚拟机引入数值计算的语言。语言。纽厄尔也是第一个引入列表处理、将均值分析应用于一般推理并使用启发式方法限制程序搜索空间的程序员。会议前一年，纽厄尔发表了一篇题为“国际象棋机器：通过适应进行复杂任务处理的例子”的论文，其中包括林肯实验室奥利弗·塞尔弗里奇提出的想法。描述“运行一个计算机程序，学习识别诸如此类的模式”。作为字母。

据报道，

奥利弗·塞尔弗里奇（19262008）

Oliver Selfridge 也参加了为期四周的研讨会。塞尔弗里奇继续撰写有关神经网络、模式识别和机器学习的重要早期论文。他的《Pandemonium Paper》（1959）被认为是人工智能领域的经典之作。

从左到右：高等研究院的朱利安·毕格罗、赫尔曼·戈尔茨坦、J·罗伯特·奥本海默和约翰·冯·诺依曼

朱利安·比格洛（朱利安·比格洛（19132003）

计算机先驱工程师Julian Bigelow 也在场。毕格罗与诺伯特·维纳(Norbert Wiener) 共同撰写了控制论的开篇论文，并在维纳的推荐下于1946 年受约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann) 聘用，在高级研究所建造了第一台数字计算机。一、IAS（或“MANIAC”）。

其他与会者包括Ray Solomonoff、Trinchard More、Nat Rochester、W. Ross Ashby、WS McCulloch、Abraham Robinson、David Sayre、Arthur Samuel 和Kenneth R. Shoulders。

结果

讽刺的是，约翰·麦卡锡在研讨会之前设想的“两个月的密集和持续的科学交流”从未真正发生过（McCormack，1979）：

“这里的每个人都非常固执地追求他来之前的想法，据我所知，那里没有任何真正的想法交流。人们在不同的时间来。想法是每个人都同意来六周人们的日子从两天到整整六周不等，所以并不是每个人都同时出席，这非常令人失望，因为这确实意味着我们无法举行例行会议。”

然而，仍然可以推断出一些明显的结果。首先，人工智能（AI）这个术语本身是由麦卡锡在会议期间首次提出的。在与会议同期性直接相关的重要工作中，麦卡锡后来强调了纽厄尔、肖和西蒙在信息处理语言（IPL）及其逻辑理论机器方面的工作（Moor，2006）。作为会议的与会者之一，除其他相关成就外，亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel) 于1959 年创造了“机器学习”一词，并创建了塞缪尔跳棋程序，这是世界上第一个成功的自学程序之一。奥利弗·塞尔弗里奇因其对模式识别的研究而被称为“机器感知之父”。 1969 年，明斯基因其“在创造、塑造、促进和推进人工智能领域的核心作用”而获得图灵奖。 1975 年，纽厄尔和西蒙因对“人工智能和人类认知心理学”的贡献而获得同一奖项。