全美人工智能研究生院排名揭晓：CMU领跑，MIT紧随其后
1. 卡内基梅隆大学
CMU计算机科学学院下属部门包括：机器人学院、软件工程学院、人机交互学院、语言技术学院等。
2017年6月，CMU推出一项一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的 AI 研究团体之一。
CMU的著名AI大牛包括（不完全整理，排名不分先后，下同）：
Andrew Moore：计算机学院院长
Geoffrey J. Gordon：机器学习教授、微软蒙特利尔研究院研究总监
Tuomas Sandholm：教授、德州扑克AI“冷扑大师”发明人
Ruslan Salakhutdinov：机器学习系副教授、苹果AI主管
邢波（Eric P. Xing）：教授，研究方向为机器学习、计算生物学、统计方法等
Christos Faloutsos：教授、数据挖掘领域大师
Manuela Veloso：机器学习系负责人、自主机器人领域专家
Tai-Sing Lee：计算机科学学院和认知神经基础中心教授
马坚：计算机科学学院副教授，计算生物和机器学习领域
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2. 麻省理工学院
MIT 的人工智能实验室全称叫 CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)，是 MIT 最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。包括波士顿动力创始人Marc Raibert、iRobot的创始人Colin Angle等都出身于CSAIL。
MIT的著名AI大牛有：
Daniela Rus：CSAIL负责人
Frédo Durand：电气工程与计算机科学系教授、微观影像专家
William T. Freeman：研究兴趣为计算摄影、视觉学习等
Antonio Torralba：MIT-IBM Watson AI 实验室负责人、计算机视觉和机器学习专家
Regina Barzilay：NLP领域大牛
…………
3. 斯坦福大学
斯坦福大学同样是北美计算机强校，是一所私立研究型大学。斯坦福大学在机器学习、人工智能等领域实力深厚，著名的斯坦福人工智能实验室（SAIL）成立于 1962 年，是全球最顶级的人工智能研究机构之一。目前 SAIL 聚集了多个领域专家，覆盖计算机视觉、机器学习、图像处理、传感器网络、自然语言处理、机器人技术等多个领域。
斯坦福大学的著名AI大牛有：
Sebastian Thrun：斯坦福大学终身教授、Udacity创始人、Google X 实验室创始人
Andrew Ng：斯坦福大学副教授、人工智能实验室主任、Coursera 联合创始人
Daphne Koller：斯坦福大学教授、Coursera 联合创始人
Fei-Fei Li （李飞飞）：斯坦福大学计算机系终身教授，斯坦福人工智能实验室和斯坦福视觉实验室主任、谷歌云首席科学家
Christopher Manning：斯坦福大学计算机科学和语言学教授
Dan Jurafsky：斯坦福大学计算机科学系和语言学系教授、语言学系主任
Richard Socher：斯坦福大学副教授、Salesforce 首席科学家
…………
4. 加州大学伯克利分校
UC Berkeley的著名AI大牛有：
Michael I. Jordan：电机工程与计算机系和统计学系教授、机器学习奠基者
Stuart Russell：人工智能系统中心创始人、计算机系教授
Pieter Abbeel：教授、机器人与强化学习领域大牛
Peter L. Bartlett：研究方向为机器学习、学习理论
Jitendra Malik：教授、研究方向为计算机视觉
Trevor Darrell：机器学习教授、计算机视觉领域大牛
Alexei Efros：副教授、研究方向为计算机视觉
…………
5. 华盛顿大学
6. 康奈尔大学
7. 佐治亚理工学院
8. 伊利诺伊大学香槟分校
8. 德克萨斯大学奥斯汀分校
10. 密歇根大学安娜堡分校
11. 马萨诸塞大学安姆斯特分校
12. 哥伦比亚大学
13. 宾夕法尼亚大学
14. 加州大学洛杉矶分校
15. 南加州大学
16. 马里兰大学帕克分校
17. 普林斯顿大学
18. 哈佛大学
19. 加州理工学院
20. 威斯康星大学麦迪逊分校
研究生院排名——计算机科学专业
研究生院排名——计算机专业Top 25
计算机科学专业的研究生院排名中，强校分数十分接近（评分为1~5分），四大名校CMU、MIT、斯坦福和UC Berkeley排名并列第一。前面AI专业Top 20学校也全都出现在计算机Top 25的榜单里。
研究生院排名——计算机专业Top 25：
1. 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）
1. 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）
1. 斯坦福大学（Stanford University）
1. 加州大学伯克利分校（University of California— Berkeley）
5. 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois— Urbana- Champaign）
6. 康奈尔大学（Cornell University）
6. 华盛顿大学（University of Washington）
8. 佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）
8. 普林斯顿大学（Princeton University）
10. 德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texas— Austin）
11. 加州理工学院（California Institute of Technology）
11. 密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan— Ann Arbor ）
13. 哥伦比亚大学（Columbia University）
13. 加州大学洛杉矶分校（University of California— Los Angeles ）
13. 威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin— Madison）
16. 哈佛大学（Harvard University）
16. 加州大学圣地亚哥分校（University of California— San Diego）
16. 马里兰大学帕克分校（University of Maryland— College Park）
19. 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）
20. 普渡大学西拉法叶分校（Purdue University— West Lafayette）
20. 莱斯大学（Rice University）
20. 马萨诸塞大学安姆斯特分校（University of Massachusetts— Amherst）
20. 南加州大学（University of Southern California）
20. 耶鲁大学（Yale University）
25. 布朗大学（Brown University ）
以下是Computer Engineering Programs的研究生院总排名，除得分外，US News 还统计了各校的学费、招生总人数，甚至所要求的GRE分数等信息（需登录查看），非常值得作为申请学校的参考。
研究生院——计算机工程部门总排名
今年US News研究生院排名的计算机科学部门细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子专业，前面介绍了人工智能专业，下面是编程语言、系统、理论这三个方向的排名。
研究生院排名——编程语言Top 20
研究生院排名——计算机系统强校Top 20
研究生院排名——计算机理论强校Top 20
排名方法
根据US News网站的说明，研究生院排名的一个重要依据是专家对于该学校及专业实力的意见。调查采用问卷的形式，由第三方机构向学术界人士发送调查问卷及回收调查结果。个人对每个大学的评分范围是1分（边缘）至5分（杰出），并要求不熟悉特定学校专业的人选择“不知道”。
在计算机专业，共有1 81所学校接受了调查，回复率为35%。计算机专业之下细分为人工智能、编程语言、系统、理论四个子领域。
具体的排名方法请在这里查看：https://www.usnews.com/education/best-graduate-schools/articles/science-schools-methodology
US News 2019最佳研究生院排名官网：https://www.usnews.com/best-graduate-schools
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用户评论
这排名还挺准确的啊！CMU一直都是AI强校，我也觉得MIT很厉害，这两所大学都培养了很多优秀的AI人才。
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果然，CMU和MIT在学术界还是数一数二的。我一直梦寐里想考上一个顶尖的AI院校，希望将来有机会去这些学校深造。
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我之前看别的排名CMU不是第一？变化太大了！这跟实际情况差距很大吧？
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看到这样的排名，感觉国内的AI研究还很落后啊…… 希望国家加大投入，早日赶上国际顶尖水平！
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这么好的学校都挤破头想进去，怪不得竞争那么激烈！真羡慕能去这些学校学习的人才们。
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AI这个领域发展的太快了，排名每年都在变化。还是需要看个人的兴趣和发展方向选择合适的大学吧。CMU和MIT的资源都很丰富，不过其他高校也有很多优秀的教授和项目，说不定更适合某些人呢！
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这份排名靠谱吗？感觉有些学校应该更靠前吧？希望以后能看到更加权威的榜单。
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这个排名主要是看研究成果和师资力量吧！对于想发展应用领域的同学来说，也许要考虑其他因素哦。
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CMU和MIT除了实力强劲，还有很多其他的优势吧？比如校友资源、创业环境等等。这些都是选择大学的重要因素啊！
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这份排名给我的感觉就是：想要从事AI领域研究，必须去美国顶级高校学习才行！国内的学校能不能跟上啊？
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对于国际的学生来说，CMU和MIT确实是梦想中的院校，但这并不代表其他优秀的大学就不重要。每个学校都有自己的特色，适合自己的才是最好的。
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排名只是参考之一，更重要的是要根据自己的兴趣和目标选择大学。不要盲目跟风！
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这排名一出，国内的新闻媒体一定会大做文章吧？希望他们不要过度渲染，毕竟每个学校都有其独特的闪光点。
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这个排名对本科生没有太大参考意义吧？ 还是应该多关注一些综合性排名和专业测评。
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对于我来说，选择大学不仅仅看排名，还要考虑地理位置、生活环境、课程设置等等因素。我的目标是成为一名应用型AI工程师，而不是纯粹的研究员，也许更适合去那些注重实际应用的学校。
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排名只是表面现象，不能代表所有事情。 真正厉害的是那些扎实学过的学生们，他们不受排名影响，始终努力前进。
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我觉得这份排名有点可笑哈，有些学校的名气比实力强很多 ，真应该更多地关注教学质量和师资力量.
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